行业协会与产业平台
把会员企业的经验、标准、案例和商机组织起来，形成行业公共知识底座与服务入口。
01 / WHO
谁适合做
行业大脑？
不一定非要“数据很多”。更重要的是：行业里有大量隐性经验、决策依赖专业判断，而且错误代价高。
龙头企业
把内部标准、工艺、项目复盘和专家经验做成企业专属的 AI 能力，减少对个人经验的依赖。
建材品牌
把材料体系、适用场景、施工配套和常见问题变成可对话的技术支持，提升渠道与客户服务效率。
施工与服务企业
把选型、报价、方案和现场问题的判断逻辑沉淀下来，让新人也能做出接近老师傅的判断。
02 / WHERE
先从建筑建材
开始复制。
这些行业的共同点是：知识密度高、场景差异大、决策依赖经验，而且现有资料大多没有被结构化。
地坪
标准、工艺、造价、企业与项目知识已跑通，作为方法样板。
建筑建材
材料、部品、施工与供应链知识的平台化复制。
防水防腐
材料体系、节点做法、渗漏治理与验收知识。
涂料涂装
基材处理、配套体系、施工环境与缺陷诊断。
石材岩板
选材、加工、铺贴、养护与常见问题知识。
其他行业
只要知识密度足够高，方法就可以迁移。
03 / HOW
四步，
从资料到可用。
我们不做“一次性大而全”的交付。先选一个高频、可验证的场景跑通，再逐步扩展到更多业务动作。
知识盘点
找到行业里真正决定决策的知识：标准、做法、价格、人和项目。
结构化
把散落的资料拆成术语、规则、工艺路径和可检索的知识单元。
专家校验
让一线专家逐条校对，建立引用、边界和“不知道”的机制。
智能体上线
把知识接进问答、选型、报价和方案，进入真实业务闭环。
04 / MODES
三种合作方式，
按你的阶段来。
可以从一个场景开始，也可以共建行业平台。关键是先明确：谁使用、解决什么问题、用什么标准判断做得好不好。
01 / PLATFORM
共建行业大脑
面向协会、产业平台或龙头企业，共建行业知识底座、评测集与公共智能体，形成行业级服务入口。
02 / WORKBENCH
行业 AI 工作台
面向有明确业务流程的企业，把问答、选型、报价、方案和商机接进一个可用的工作台。
03 / PRIVATE
企业知识库与智能体
面向内部标准、工艺、项目和专家经验，建设企业专属的知识库与智能体，数据独立、权限可控。
05 / FAQ
开始之前，
你可能想问
这些。
如果你有更具体的问题，欢迎直接联系我们。我们会先判断适不适合做，而不是先卖方案。
我们需要准备多少数据？
先不用追求“全”。从最影响决策的 3–5 类知识开始：标准、工艺、价格、案例和专家经验。关键是来源可追溯，并且有专家能参与校对。
一个行业大脑要做多久？
取决于知识密度、数据基础和场景复杂度。通常先做一个可验证的高频场景，比如专家问答或选型，再扩展到报价和方案。我们不建议一开始就做“大而全”。
怎么保证回答准确？
三件事：引用可追溯、专家复核、评测集。高风险问题必须标明需要现场检测或专家判断，模型不能代替最终工程决策。
我们的资料会不会泄露？
企业私有资料独立存放、按权限使用；公共知识与私有知识分层管理。涉及敏感数据的场景，可以只在企业内网或指定环境中部署。
一定要替换现有系统吗？
不需要。行业大脑可以作为知识层和智能体层，接入现有网站、工作台或业务系统，先从增强现有流程开始。